为推进天津市农业供给侧结构性改革，根据二十大提出的实施乡村振兴战略总体部署和《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》要求，依据市委、市政府决策部署和《天津市设施农业“十四五”发展规划》提出的设施农业发展目标，天津测绘院扎实开展设施农业（种植业）监测及对比分析工作，准确摸清天津市农业设施的现状，科学保障设施农业事业的顺利开展。
天津测绘院采用“AI+遥感”技术，将深度学习的目标检测算法应用于高分遥感影像的温室大棚识别中，充分发挥公司海量遥感数据优势，构建温室大棚样本库，采用Mask-RCNN算法，构建温室大棚识别智能解译模型，实现温室大棚的准确提取。
遥感影像里的温室大棚
天津市设施农业（种植业）监测工作，统筹利用高分辨率影像数据，通过“AI+遥感”智能解译、人工检验编辑、外业核查、空间统计与分析等工艺，摸清了天津市农业设施的现状，监测并掌握设施农业（种植业）的类型、面积、范围、分布及变化情况。
温室大棚分布
结合农业部门实际管理，完成了设施农业（种植业）台账资料与遥感监测成果的挂钩，汇总形成天津市设施农业（种植业）信息数据库；开展统计与分析工作，准确反映各区各类型设施农业（种植业）空间分布，进而支撑天津市设施农业信息化建设、数字化管理、精细化治理，为加强顶层设计，确定适度发展规模，建立长期有效的政策引导机制等提供数据支撑。
实地勘测
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